Анализ и визуализация данных на языке R
В рамках курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов.
Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.
Учебный план
|
Вы можете
посмотреть лекцию
Лекция 1. Установка и основы синтаксиса R |
|||||
| Лекция 2. Основные типы данных | |||||
| Тест 1 для курса # 51857 | |||||
| Лекция 3. Загрузка данных и базовые графики | |||||
| Лекция 4. Метод k ближайших соседей в R | |||||
| Тест 2 для курса # 51857 | |||||
| Лекция 5. Алгоритм ассоциативных правил. Теория | |||||
| Лекция 6. Алгоритм ассоциативных правил. Практика | |||||
| Тест 3 для курса # 51857 | |||||
| Лекция 7. Алгоритм ассоциативных правил. Интеграция с PowerBI | |||||
| Лекция 8. Теория кластеризации | |||||
| Тест 4 для курса # 51857 | |||||
| Лекция 9. Алгоритм k-средних и интеграция с PowerBI | |||||
| Лекция 10. Нейронные сети в R | |||||
| Тест 5 для курса # 51857 | |||||
| Лекция 11. Пакет caret и множественное применение алгоритмов машинного обучения | |||||
| Тест 6 для курса # 51857 | |||||
| Экзамен для курса # 51857 | |||||


