Применение Python для анализа данных
Дмитрий Румянцев
Курс посвящен использованию языка программирования Python для обработки данных, из визуализации и обработки. Рассматриваются библиотеки инструментов для анализа данных. Изучается библиотека Matplotlib для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой, рассматриваются основные ошибки при создании визуализаций. При помощи библиотеки Plotly показывается работа с точечными, линейными и другими графиками. Проводится разведывательный анализ данных, даются особенности исследования текста.
Учебный план
| Визуализация для анализа данных | |||||
| Знакомство с Matplotlib | |||||
| Конструирование графика | |||||
| Классы Figure и Axes | |||||
| Основные виды графиков | |||||
| Основные виды графиков. Продолжение | |||||
| Основные ошибки при создании визуализаций | |||||
| Создание интерактивных визуализаций | |||||
| Введение в Plotly | |||||
| Работа с точечными и линейными графиками | |||||
| Работа с другими графиками plotly | |||||
| Plotly и Dash – полная интерактивность | |||||
| Разведывательный анализ данных | |||||
| Разведывательный анализ данных | |||||
| Особенности исследования текста | |||||
| Наивный байесовский классификатор | |||||
| Признаковое описание текстов | |||||
| Экзамен для курса # 70099 | |||||
|
Вы можете
посмотреть лекцию
Литература |
|||||


