Библиотеки для работы с данными
Дмитрий Румянцев
Курс посвящен изучению основных библиотек для работы с данными. Рассматривается работа с массивами, векторами и матрицами в пакете NumPy. Изучается пакет Pandas — классы, индексы, операции с массивами, работа с файлами Excel и CSV-файлами. Приводятся методы для работы с пропущенными значениями в данных.
Учебный план
| Пакет NumPy | |||||
| Основа работы с массивами ndarray | |||||
| Простые операции с векторами и матрицами | |||||
| Манипуляции над массивами | |||||
| Линейная алгебра и дополнительные операции | |||||
| Пакет Pandas | |||||
| Класс Series | |||||
| Класс DataFrame | |||||
| Индексы | |||||
| Операции над массивами | |||||
| Парсинг Excel-файла | |||||
| Сохранение данных в Excel-файл | |||||
| Работа с CSV-файлами | |||||
| Работа с пропущенными значениями в данных | |||||
| Отсутствующие данные | |||||
| Фильтрация отсутствующих данных | |||||
| Восполнение пропущенных значений | |||||
| Экзамен для курса # 70101 | |||||
| Литература | |||||
