Курс знакомит слушателей с основами науки о данных, принципами работы искусственного интеллекта и нейронными сетями. В курсе рассказывается, что такое искусственный интеллект и типы машинного обучения. Слушатели учатся работе с классификаторами и созданию регрессоров. Изучается предсказательная аналитика на основе ансамблевого обучения, рекомендательные системы, обучение без учителя и кластеризация данных. Рассматриваются искусственные нейронные сети, построение однослойных, многослойных и свёрточных сетей.