Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.

Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

Цель: Познакомить слушателей с теоретическими аспектами технологии Data Mining, методами, возможностью их применения, дать практические навыки по использованию инструментальных средств Data Mining

Необходимые знания: Желательны, но не обязательны знания по информатике, основам теории баз данных, знания по математике (в пределах начальных курсов ВУЗа), технологии обработки информации.

Учебный план

Лекция 1. Что такое Data Mining? ОТКРЫТО 60 минут
Тест 1 для курса # 693 40 минут
Лекция 2. Данные 60 минут
Тест 2 для курса # 693 40 минут
Лекция 3. Методы и стадии Data Mining 60 минут
Тест 3 для курса # 693 40 минут
Лекция 4. Задачи Data Mining. Информация и знания 60 минут
Тест 4 для курса # 693 40 минут
Лекция 5. Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация 60 минут
Тест 5 для курса # 693 40 минут
Лекция 6. Задачи Data Mining. Прогнозирование и визуализация 60 минут
Тест 6 для курса # 693 40 минут
Лекция 7. Сферы применения Data Mining 60 минут
Тест 7 для курса # 693 40 минут
Лекция 8. Основы анализа данных 60 минут
Тест 8 для курса # 693 40 минут
Лекция 9. Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений 60 минут
Тест 9 для курса # 693 40 минут
Лекция 10. Методы классификации и прогнозирования. Метод опорных векторов. Метод 60 минут
Тест 10 для курса # 693 40 минут
Лекция 11. Методы классификации и прогнозирования. Нейронные сети 75 минут
Тест 11 для курса # 693 40 минут
Лекция 12. Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена 60 минут
Тест 12 для курса # 693 40 минут
Лекция 13. Методы кластерного анализа. Иерархические методы 60 минут
Тест 13 для курса # 693 40 минут
Лекция 14. Методы кластерного анализа. Итеративные методы 60 минут
Тест 14 для курса # 693 40 минут
Лекция 15. Методы поиска ассоциативных правил 75 минут
Тест 15 для курса # 693 40 минут
Лекция 16. Способы визуального представления данных. Методы визуализации 60 минут
Тест 16 для курса # 693 40 минут
Лекция 17. Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР 75 минут
Тест 17 для курса # 693 40 минут
Лекция 18. Процесс Data Mining. Начальные этапы 60 минут
Тест 18 для курса # 693 40 минут
Лекция 19. Процесс Data Mining. Очистка данных 60 минут
Тест 19 для курса # 693 40 минут
Лекция 20. Процесс Data Mining. Построение и использование модели 75 минут
Тест 20 для курса # 693 40 минут
Лекция 21. Организационные и человеческие факторы в Data Mining. Стандарты Data Mining 75 минут
Тест 21 для курса # 693 40 минут
Лекция 22. Рынок инструментов Data Mining 60 минут
Тест 22 для курса # 693 40 минут
Лекция 23. Инструменты Data Mining. SAS Enterprise Miner 90 минут
Тест 23 для курса # 693 40 минут
Лекция 24. Инструменты Data Mining. Система PolyAnalyst 75 минут
Тест 24 для курса # 693 40 минут
Лекция 25. Инструменты Data Mining. Программные продукты Cognos и система STATISTICA Data Miner 75 минут
Тест 25 для курса # 693 40 минут
Лекция 26. Инструменты Oracle Data Mining и Deductor 60 минут
Тест 26 для курса # 693 40 минут
Лекция 27. Инструмент KXEN 45 минут
Тест 27 для курса # 693 40 минут
Лекция 28. Data Mining консалтинг 60 минут
Тест 28 для курса # 693 40 минут
Литература 0 минут
Экзамен 120 минут
ПРИВАТНЫЙ КУРС
  • 8 месяцев (38 час.)

Инструкторы

254 СЛУШАТЕЛЕЙ В СПИСКЕ

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Контакты:

ТЕЛЕФОНЫ: +7 (985) 769-77-52,
+7 (495) 688-77-44, 86-66
АДРЕС: Москва, ул. Трифоновcкая, д.57,
стр. 1 Станция метро: «РИЖСКАЯ»
E-MAIL: info@e-hsbi.ru

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: