Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

В рамках курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов.

Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

ПРИВАТНЫЙ КУРС

Учебный план

Лекция 1. Установка и основы синтаксиса R
Лекция 2. Основные типы данных
Тест 1 для курса # 51857
Лекция 3. Загрузка данных и базовые графики
Лекция 4. Метод k ближайших соседей в R
Тест 2 для курса # 51857
Лекция 5. Алгоритм ассоциативных правил. Теория
Лекция 6. Алгоритм ассоциативных правил. Практика
Тест 3 для курса # 51857
Лекция 7. Алгоритм ассоциативных правил. Интеграция с PowerBI
Лекция 8. Теория кластеризации
Тест 4 для курса # 51857
Лекция 9. Алгоритм k-средних и интеграция с PowerBI
Лекция 10. Нейронные сети в R
Тест 5 для курса # 51857
Лекция 11. Пакет caret и множественное применение алгоритмов машинного обучения
Тест 6 для курса # 51857
Экзамен для курса # 51857

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Высшая Школа Бизнес-Информатики

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: