Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения, жизненным циклом задач машинного обучения и с применяемыми методиками.

Необходимость использования методов машинного обучения объясняется тем, что для многих сложных, интеллектуальных, задач (например, распознавание рукописного текста, речи и т. п.) очень сложно (или даже невозможно) разработать «явный» алгоритм их решения, однако часто можно научить компьютер обучиться решению этих задач. 

ПРИВАТНЫЙ КУРС

Учебный план

Лекция 1. Машинное обучение и новая технологическая революция. Часть 1
Лекция 1. Машинное обучение и новая технологическая революция. Часть 2
Лекция 2. Искусственные нейронные сети. Часть 1
Лекция 2. Искусственные нейронные сети. Часть 2
Лекция 3. Базовые принципы машинного обучения
Тест 1 для курса # 52396
Лекция 4. Описание задачи классификации
Тест 2 для курса # 52396
Лекция 5. Успехи в области специализированного искусственного интеллекта. Часть 1
Лекция 5. Успехи в области специализированного искусственного интеллекта. Часть 2
Лекция 6. Формальная постановка задачи машинного обучения
Тест 3 для курса # 52396
Лекция 7. Алгоритм KNN (k ближайших соседей)
Лекция 8. Линейная и полиномиальная регрессия. Корреляционный анализ
Лекция 9. Полная классификация алгоритмов машинного обучения
Лекция 10. Полная классификация алгоритмов машинного обучения
Лекция 11. Обзор принципов работы основных алгоритмов машинного обучения. Часть 1
Лекция 11. Обзор принципов работы основных алгоритмов машинного обучения. Часть 2
Тест 4 для курса # 52396
Экзамен для курса # 52396

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Высшая Школа Бизнес-Информатики

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: