Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

В ходе курса слушатель узнает о возможностях, которые предоставляет язык Python для работы с данными.

Python – один из самых популярных инструментов для анализа как структурированных, так и неструктурированных данных. В рамках курса слушатель познакомится с тем, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Также студенты узнают об основных библиотеках для анализа данных и разберутся в соответствующих методах и использовании их с помощью Python. Материалы и задания курса подобраны так, чтобы у слушателей сформировалось представление об анализе данных и рабочих задачах специалистов по машинному обучению.

Учебный план

Лекция 1. Введение и установка Anaconda ОТКРЫТО 15 минут
Лекция 2. Первый запуск 5 минут
Лекция 3. Основы синтаксиса и базовые команды 60 минут
Тест 1 для курса # 51860 40 минут
Лекция 4. Функции и классы 30 минут
Лекция 5. Загрузка данных и импорт моделей машинного обучения 45 минут
Тест 2 для курса # 51860 40 минут
Лекция 6. Пример построения модели машинного обучения 25 минут
Лекция 7. Кодирование категорных признаков 35 минут
Тест 3 для курса # 51860 40 минут
Лекция 8. Улучшение качества модели, подбор параметров 15 минут
Лекция 9. Решение задачи определения спам сообщений 40 минут
Лекция 10. Описание различных метрик качества. Часть 1 10 минут
Лекция 11. Описание различных метрик качества. Часть 2 35 минут
Лекция 12. Алгоритм деревьев решений 55 минут
Тест 4 для курса # 51860 40 минут
Лекция 13. Метод опорных векторов 55 минут
Лекция 14. Алгоритм xgboost 75 минут
Тест 5 для курса # 51860 40 минут
Лекция 15. Нейронные сети. Часть 1 65 минут
Лекция 16. Нейронные сети. Часть 2 45 минут
Тест 6 для курса # 51860 40 минут
Экзамен для курса # 51860 120 минут
ПРИВАТНЫЙ КУРС
  • 8 месяцев (76 час.)

Инструкторы

40 СЛУШАТЕЛЕЙ В СПИСКЕ

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Контакты:

ТЕЛЕФОНЫ: +7 (985) 769-77-52,
+7 (495) 688-77-44, 86-66
АДРЕС: Москва, ул. Трифоновcкая, д.57,
стр. 1 Станция метро: «РИЖСКАЯ»
E-MAIL: info@e-hsbi.ru

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: