Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

В рамках курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов.

Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Учебный план

Лекция 1. Установка и основы синтаксиса R ОТКРЫТО 25 минут
Лекция 2. Основные типы данных 40 минут
Тест 1 для курса # 51857 40 минут
Лекция 3. Загрузка данных и базовые графики 50 минут
Лекция 4. Метод k ближайших соседей в R 50 минут
Тест 2 для курса # 51857 40 минут
Лекция 5. Алгоритм ассоциативных правил. Теория 30 минут
Лекция 6. Алгоритм ассоциативных правил. Практика 20 минут
Тест 3 для курса # 51857 40 минут
Лекция 7. Алгоритм ассоциативных правил. Интеграция с PowerBI 25 минут
Лекция 8. Теория кластеризации 40 минут
Тест 4 для курса # 51857 40 минут
Лекция 9. Алгоритм k-средних и интеграция с PowerBI 35 минут
Лекция 10. Нейронные сети в R 60 минут
Тест 5 для курса # 51857 40 минут
Лекция 11. Пакет caret и множественное применение алгоритмов машинного обучения 70 минут
Тест 6 для курса # 51857 40 минут
Экзамен для курса # 51857 120 минут
ПРИВАТНЫЙ КУРС
  • 8 месяцев (76 час.)

Инструкторы

15 СЛУШАТЕЛЕЙ В СПИСКЕ

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Контакты:

ТЕЛЕФОНЫ: +7 (985) 769-77-52,
+7 (495) 688-77-44, 86-66
АДРЕС: Москва, ул. Трифоновcкая, д.57,
стр. 1 Станция метро: «РИЖСКАЯ»
E-MAIL: info@e-hsbi.ru

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: