Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

Целью освоения курса является формирование у слушателей комплекса теоретических знаний и практических навыков аналитики текстовых данных и углубленного анализа многомерных данных.

Подобные компетенции дают возможность анализировать тенденции, закономерности и взаимосвязи в структурированных и неструктурированных данных, прогнозировать на основе этого анализа будущие события и действовать для достижения желаемых результатов. Программная платформа IBM SPSS Modeler – это мощная платформа прогнозной аналитики, позволяющая извлекать из данных беспрецедентные объемы ценной информации, строить на ее основе прогнозы и принимать эффективные решения на всех уровнях управления.

Учебный план

Лекция 1. Введение и описание курса ОТКРЫТО
Лекция 2. Понятие предиктивной аналитики
Лекция 3. Концепция «Умной планеты» и цифровой бизнес-анализ
Лекция 4. Этапы и виды анализа
Лекция 5. Инструментальные средства предиктивной аналитики
Лекция 6. Пример модели предсказания оттока клиентов
Лекция 7. Методология CRISP-DM
Тест 1 для курса # 51863
Лекция 8. Базовые техники анализа данных
Лекция 9. Пример ассоциативной модели продуктовой корзины покупателя
Лекция 10. Пример модели сегрегации
Лекция 11. Пример модели на базе анализа текста
Лекция 12. Процесс внедрения и примеры успешного применения
Тест 2 для курса # 51863
Лекция 13. Пример модели деревьев решений ч.1 Построение модели
Лекция 14. Пример модели деревьев решений ч.2 Сравнения
Лекция 15. Пример модели деревьев решений ч.3 Предсказание непрерывной величины
Лекция 16. Модель выявления аномалий в данных, построение комбинированных факторов
Тест 3 для курса # 51863
Лекция 17. Ансамблирование моделей ч.1
Лекция 18. Ансамблирование моделей ч.2
Лекция 19. Анализ временных рядов ч.1
Лекция 20. Анализ временных рядов ч.2
Лекция 21. Анализ текстов в SPSS Modeler
Экзамен для курса # 51863

Инструкторы

102 СЛУШАТЕЛЕЙ В СПИСКЕ

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Контакты:

ТЕЛЕФОНЫ: +7 (985) 769-77-52,
+7 (495) 688-77-44, 86-66
АДРЕС: Москва, ул. Трифоновcкая, д.57,
стр. 1 Станция метро: «РИЖСКАЯ»
E-MAIL: info@e-hsbi.ru

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: