Практическое применение методов интеллектуального анализа данных Data Mining
В рамках программы рассматриваются современные технологии анализа данных и машинного обучения, а также их реализация на платформе MS SQL Server.
Приводятся теоретические и практические аспекты использования хранилищ данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания OLAP-куба и работы с ним. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе Microsoft Power BI.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: