Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

Курс посвящен использованию языка программирования Python для обработки данных, из визуализации и обработки. Рассматриваются библиотеки инструментов для анализа данных. Изучается библиотека Matplotlib для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой, рассматриваются основные ошибки при создании визуализаций. При помощи библиотеки Plotly показывается работа с точечными, линейными и другими графиками. Проводится разведывательный анализ данных, даются особенности исследования текста.

ЗАПИСАТЬСЯ НА ПРОГРАММУ

Учебный план

Визуализация для анализа данных
Знакомство с Matplotlib
Конструирование графика
Классы Figure и Axes
Основные виды графиков
Основные виды графиков. Продолжение
Основные ошибки при создании визуализаций
Создание интерактивных визуализаций
Введение в Plotly
Работа с точечными и линейными графиками
Работа с другими графиками plotly
Plotly и Dash – полная интерактивность
Разведывательный анализ данных
Разведывательный анализ данных
Особенности исследования текста
Наивный байесовский классификатор
Признаковое описание текстов
Экзамен для курса # 70099
Литература

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Высшая Школа Бизнес-Информатики

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: