Python для анализа данных
Дмитрий Румянцев
Курс посвящен использованию языка программирования Python для обработки данных, из визуализации и обработки. Рассматриваются библиотеки инструментов для анализа данных. Изучается библиотека Matplotlib для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой, рассматриваются основные ошибки при создании визуализаций. При помощи библиотеки Plotly показывается работа с точечными, линейными и другими графиками. Проводится разведывательный анализ данных, даются особенности исследования текста.
Учебный план
Визуализация для анализа данных | |||||
Знакомство с Matplotlib | |||||
Конструирование графика | |||||
Классы Figure и Axes | |||||
Основные виды графиков | |||||
Основные виды графиков. Продолжение | |||||
Основные ошибки при создании визуализаций | |||||
Создание интерактивных визуализаций | |||||
Введение в Plotly | |||||
Работа с точечными и линейными графиками | |||||
Работа с другими графиками plotly | |||||
Plotly и Dash – полная интерактивность | |||||
Разведывательный анализ данных | |||||
Разведывательный анализ данных | |||||
Особенности исследования текста | |||||
Наивный байесовский классификатор | |||||
Признаковое описание текстов | |||||
Экзамен для курса # 70099 | |||||
Вы можете
посмотреть лекцию
Литература |
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: