Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

Программа повышения квалификации для начинающих, а также работающих специалистов, нуждающихся в приобретении и систематизации знаний, необходимых для решения задач в сфере интеллектуального анализа данных.

Программа знакомит слушателей с технологией Data Mining – подробно рассматриваются ее методы, инструментальные средства и применение. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

Программа представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В ней изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения программы слушатель сможет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных.

В программе излагаются основы машинного обучения по оригинальной методике. Слушатель познакомится с технологиями обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных.

Обучаясь по программе, можно ознакомиться с Google Analytics, а также научиться анализировать и применять данные из отчетов. Рассматриваются основы работы с Google Analytics и объясняется, как можно применить полученную информацию.

Учебный план

Data Mining 30 дн
Введение в аналитику больших массивов данных 30 дн
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных 21 дн
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 30 дн
Анализ данных в Google Analytics 14 дн
Введение в машинное обучение и анализ данных 30 дн

Инструкторы

13 СЛУШАТЕЛЕЙ В СПИСКЕ

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Контакты:

ТЕЛЕФОНЫ: +7 (985) 769-77-52,
+7 (495) 688-77-44, 86-66
АДРЕС: Москва, ул. Трифоновcкая, д.57,
стр. 1 Станция метро: «РИЖСКАЯ»
E-MAIL: info@e-hsbi.ru

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: