Аналитик данных
Программа профессиональной переподготовки направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения анализа данных.
Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета России.
Учебный план
| Базовые технологии хранения и обработки данных | |||||
| Основы моделирования и базы данных | |||||
| Основы бизнес-аналитики и науки о данных | |||||
| Анализ требований к автоматизированным информационным системам | |||||
| Основы языка Python для анализа данных | |||||
| Программные средства для анализа данных | |||||
| Система контроля версий Git | |||||
| Работа с базами данных SQLite, MySQL, PostgreSQL | |||||
| Поиск и получение данных из интернета | |||||
| Библиотеки для работы с данными | |||||
| Применение Python для анализа данных | |||||
| Анализ и визуализация данных на языке R | |||||
| Машинное обучение и нейронные сети | |||||
| Введение в искусственный интеллект и нейронные сети | |||||
| Введение в машинное обучение и анализ данных | |||||
| Факультативные курсы | |||||
| Основы Agile-методологий | |||||
| Программная инженерия: анализ, проектирование, моделирование | |||||


