Аналитик данных
Программа профессиональной переподготовки направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения анализа данных.
Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета России.
Учебный план
Базовые технологии хранения и обработки данных | |||||
Основы моделирования и базы данных | |||||
Основы бизнес-аналитики и науки о данных | |||||
Анализ требований к автоматизированным информационным системам | |||||
Основы языка Python для анализа данных | |||||
Программные средства для анализа данных | |||||
Система контроля версий Git | |||||
Работа с базами данных SQLite, MySQL, PostgreSQL | |||||
Поиск и получение данных из интернета | |||||
Библиотеки для работы с данными | |||||
Применение Python для анализа данных | |||||
Анализ и визуализация данных на языке R | |||||
Машинное обучение и нейронные сети | |||||
Введение в искусственный интеллект и нейронные сети | |||||
Введение в машинное обучение и анализ данных | |||||
Факультативные курсы | |||||
Основы Agile-методологий | |||||
Программная инженерия: анализ, проектирование, моделирование |