Анализ данных на основе Python
Программа профессиональной переподготовки направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения анализа данных.
Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета России.
|
Внимание! Для вопросов, связанных с работой сайта, установкой программного обеспечения, необходимого для изучения курсов программы и проблемы при его использовании, создан закрытый телеграм-канал “Аналитик данных -ВШБИ”, подписывайтесь: https://t.me/+IO7jPsKDlLJjNGYy Вопросы и комментарии слушателей необходимо публиковать в группе “Аналитик данных -ВШБИ-Вопросы и ответы” – подписываться здесь: https://t.me/+stBnaIjGixJkYmVi Обязательно используйте свое настоящее имя для общения в телеграм-канал. |
Учебный план
| Базовые технологии хранения и обработки данных | |||||
| Основы моделирования и базы данных | |||||
| Основы бизнес-аналитики и науки о данных | |||||
| Анализ требований к автоматизированным информационным системам | |||||
| Основы языка Python. Аналитика данных | |||||
| Программные средства для анализа данных | |||||
| Система контроля версий Git | |||||
| Работа с базами данных SQLite, MySQL, PostgreSQL | |||||
| Поиск и получение данных из интернета | |||||
| Библиотеки для работы с данными | |||||
| Python для анализа данных | |||||
| Анализ и визуализация данных на языке R | |||||
| Машинное обучение и нейронные сети | |||||
| Введение в искусственный интеллект и нейронные сети | |||||
| Введение в машинное обучение и анализ данных | |||||
| Факультативные курсы | |||||
| Основы Agile-методологий | |||||
| Программная инженерия: анализ, проектирование, моделирование | |||||
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: