Есть вопросы?

Введите Ваше имя (минимум 2 символа)

Некорректный e-mail

Введите Ваш вопрос (минимум 10 символов)

Подтвердите что Вы не робот

Спасибо, мы скоро Вам ответим!

Курс программирования на языке Python для аналитиков данных. Предназначен в первую очередь для аналитиков данных, а также для всех, кто хочет изучить язык Python для его профессионального использования. В основу курса положены стандарты Института открытых программ дополнительного образования Высшей школы экономики.

Курс создан с упором на анализ данных, в связи с чем иллюстрирован большим количеством учебных примеров, написанных автором специально под тематику курса (сложность примеров возрастает по мере обучения).

Курс состоит из двух частей, дополнительных веб-семинаров по изученным темам и десяти очных встреч с ментором.

Все видеоматериалы будут дублироваться в Telegram-канале,  пожалуйста, вступите в него по ссылке:
 
Для обсуждения по вопросам связанным с обучением по программе создана группа, также рекомендуем вступить в нее:

Учебный план

Для начинающих
01. Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования (интерпретатор Python и IDE PyCharm). Работа с командной строкой. Утилиты, команды, пайплайны
01.01. Обзор языка Python ОТКРЫТО
01.02. Инструментарий создания программ Python
01.03. Установка Python и PyCharm
01.04. Работа с командной строкой
01.05. Пайплайны
02. Простые типы данных. Базовые операции над ними. Интерпретация ошибок
02.01. Базовые литералы
02.02. Целые десятичные числа
02.03. Двоичные числа
02.04. 16- и 8-ричные
02.05. Числа с плавающей точкой
02.06. Строковые литералы
02.07. Логические или булевы литералы
02.08. Концепция переменной
02.09. Базовые типы данных
02.10. Приведение типов
02.11. Математические операции
02.12. Целочисленные операции
02.13. Битовые операции
02.14. Логические операции
02.15. Операции со строками
02.16. Интерпретация ошибок
03. Понятие управляющих конструкций. Условные операторы. Циклы for и while
03.01. Знакомство с PyCharm
03.02. Управляющие конструкции и условные операторы
03.03. Циклы for
03.04. Циклы while
03.05. Еще немного о циклах
04. Функции в Python. Лямбда-выражения и лямбда-функции. Рекурсия
04.01. Базовые методы Python для вывода данных
04.02. Метод Python для ввода данных
04.03. Функции
05. Регулярные выражения: синтаксис, сложные выражения, получение данных из веб-документа
05.01. Регулярные выражения
05.02. Синтаксис регулярных выражений
05.03. Составные регулярные выражения
Тест 1 для курса # 66758
06. Объектно-ориентированное программирование. Классы и объекты Python. Иерархия и наследование. Строки как экземпляры класса str. Понятие библиотеки. Библиотечные модуль. Выборочное импортирование. Пакеты
06.01. Объектно-ориентированное программирование
06.02. Иерархия классов
06.03. Строки Python как объекты
06.04. Набор методов класса str
06.05. Повторное использование кода
06.06. Выборочное импортирование атрибутов
06.07. Пакеты
07. Составные типы данных в Python (строки, списки, множества и словари). Итераторы, генераторы, генераторы списков
07.01. Списки
07.02. Вложенный список и рекурсия
07.03. Кортежи
07.04. Словари
07.05. Итераторы и генераторы
08. Защита от ошибок. Исключительные ситуации. Обработка исключений. Поиск ошибок в коде и отладка. Git. Работа с Git через командную строку (Git Bash). Работа с Git средствами PyCharm (в том числе работа с удаленным репозиторием в GitHub)
08.01. Исключения
08.02. Обработка исключительных ситуаций при помощи Try
08.03. Ищем ошибки вместе с PyCharm
08.04. Версии
08.05. Работа с Git через командную строку
08.06. Git и PyCharm
09. Файлы и работа с ними. Продвинутая работа со словарями
09.01 Концепция файла
09.02 Чтение файла
09.03 Создание файла и добавление в него записей
09.04 Продвинутая работа со словарями
Тест 2 для курса # 66758
10.01 Сложность вычислений
10.02 O-нотация
10.03 Примеры алгоритмов различной сложности
10.04 Факториальная сложность

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите

Ctrl+Enter.

Контакты:

ТЕЛЕФОНЫ: +7 (985) 769-77-52,
+7 (495) 688-77-44, 86-66
АДРЕС: Москва, ул. Трифоновcкая, д.57,
стр. 1 Станция метро: «РИЖСКАЯ»
E-MAIL: info@e-hsbi.ru

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: